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Agentes y herramientas internas que funcionan el lunes.

Diseñamos y entregamos el agente o la herramienta interna que tu equipo necesita de verdad: conectada a tus datos, tus API y tus permisos, con observabilidad y pruebas desde el primer sprint. No es una demo. Es algo que se usa la semana después de entregarlo.

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Crea herramientas

Agentes, copilotos y herramientas internas conectados a tu infraestructura.

Qué hacemos

Agentes a medida

Asistentes que responden con tus datos, ejecutan tareas de varios pasos y llaman a tus sistemas con los permisos exactos que tú decides.

Copilotos para tu equipo

Dentro de las herramientas que ya usan (Slack, tu CRM, tu back office), con revisión humana donde un error cuesta dinero.

Herramientas internas

El panel de administración, el pipeline o la integración que nadie tenía tiempo de construir. Construido con agentes, revisado por nosotros, tuyo.

Listo para producción

Trazas con Langfuse, una batería de evaluaciones, límites de coste y marcha atrás. Las partes aburridas que hacen que sobreviva al contacto con usuarios reales.

Cómo funciona

  1. 1

    Descubrimiento y alcance

    Una semana. Mapeamos el flujo de trabajo, los datos y la métrica de éxito, y acordamos un primer hito cerrado en vez de una propuesta de 40 páginas.

  2. 2

    Construcción y medición

    De dos a cuatro semanas. El agente, sus herramientas, las evaluaciones y las trazas se entregan juntos; nada entra sin una prueba que lo demuestre.

  3. 3

    Piloto con usuarios reales

    Un grupo pequeño lo usa para trabajo de verdad. Medimos, arreglamos lo que falla y ampliamos lo que se usa.

  4. 4

    Entrega u operación

    Tu equipo se lo queda con un manual y una sesión de formación, o lo seguimos operando contigo.

Qué recibes

  • El agente o la herramienta funcionando en tu infraestructura
  • Código fuente, documentación y manual de operación
  • Batería de evaluaciones y cuadros de mando en Langfuse
  • Una sesión de formación para quienes lo van a mantener

Encaja si

  • Un proceso repetitivo con entradas claras y datos accesibles
  • Un equipo que va a usar el resultado cada semana
  • Alguien en tu lado que responda preguntas rápido

No encaja si

  • Una "estrategia de IA" sin un proceso concreto detrás
  • Datos que no se pueden compartir ni consultar desde la herramienta
  • Un prototipo para una presentación sin usuarios previstos

Stack que usamos

CrewAIMastraClaude CodePiLangfusePostgreSQLDocker

Preguntas

¿Qué modelo usáis?

El que supera tus evaluaciones al menor coste. Enrutamos por tarea y te mantenemos independiente de un único proveedor.

¿Puede funcionar en nuestros servidores?

Sí. Docker en tu nube o en local, y modelos abiertos con Ollama cuando los datos no pueden salir de tu red.

¿Cuánto se tarda?

El primer hito funcional llega en dos a cuatro semanas. Las ampliaciones se acotan igual: pequeñas, medidas, entregadas.

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